Skal bruke KI mot kø: Gir ti nye stillinger ved NTNU
NTNU skal lede et nytt KI-senter for transport. Satsingen gir ti nye forskerstillinger bare ved universitetet og skal blant annet undersøke om kunstig intelligens kan gi bedre trafikkflyt.
NTNU skal lede et nytt forskningssenter som skal undersøke hvordan kunstig intelligens kan brukes i transportsektoren.
Forskningsrådet gir 75,1 millioner kroner til senteret over fire år, som ledes fra Institutt for industriell økonomi og teknologiledelse ved NTNU.
Samlet ramme på 137 millioner
Når bidragene fra NTNU og de øvrige partnerne regnes med, har prosjektet en samlet budsjettramme på rundt 137 millioner kroner.
Satsingen innebærer også flere forskerstillinger. I alt skal det ansettes 19 stipendiater og postdoktorer. Ti av disse ved NTNU.
– Vi skal drive med KI-forskning på høyt nivå som kan løse konkrete problemer i transportsektoren.
NTNU leder allerede flere store satsinger på kunstig intelligens.
Det nye senteret skal ifølge Stålhane være mer direkte rettet mot hvordan teknologien faktisk kan tas i bruk i transportsektoren.
– Vi skal ta steget fra KI-metoder og data til løsninger som faktisk kan brukes i drift, sier han.
Kan være mulig å forutse traffikkø
Blant de ni konkrete bruksområdene som de har utviklet med partnerne fra transportsektoren er trafikkstyring. Sammen med Statens vegvesen skal de undersøke om KI kan gjøre trafikkstyring mer forutseende.
Heller enn å vente til en kø er oppstått, kan det være mulig å sette inn tiltak i forkant.
– Målet er bedre trafikkflyt, lavere utslipp og et mer robust transportsystem, forklarer Stålhane.
Et annet prosjekt omhandler å kontinuerlig overvåke vei og jernbane. Slik kan de oppdage vedlikeholdsbehovene tidligere og bruke informasjonen til å planlegge bedre. Dette vil de gjøre sammen med Bane Nor, Norske Tog, Statens vegvesen og Vy.
– Det kan redusere både vedlikeholdskostnader og trafikkforstyrrelser, samtidig som sikkerheten og påliteligheten øker, mener senterlederen.
I tillegg skal de jobbe med ATB, Skyss og kommunene Øygarden og Gulen om hvordan kollektivtransporten kan gjøres mer fleksibel.
– Faste kollektivruter kan kombineres med behovsstyrte og autonome kjøretøy.
Skal ikke erstatte mennesker
Felles for prosjektene er at KI i hovedsak skal brukes til beslutningsstøtte i den langsiktige planleggingen, fordelingen av ressurser og den løpende driften. Målet er ikke å erstatte mennesker.
– KI skal analysere data, finne handlingsalternativer og anbefale løsninger, mens mennesker fortsatt tar de endelige beslutningene, sier Stålhane.
Han tror likevel at enkelte mer avgrensede og repetitive oppgaver kan automatiseres.
– Også der vil det være tydelige rammer og mennesker involvert der det er nødvendig.
Fantastisk at NTNU får nok et senter
Prorektor for forskning og innovasjon ved NTNU, Toril Hernes, er glad for tildelingen.
– Det er fantastisk at NTNU tildeles nok et senter for kunstig intelligens. Dette støtter oppunder NTNUs posisjon innenfor KI-kompetanse og anvendelse av KI innenfor ulike bransjer, sier hun.
Forsknings- og høyere utdanningsminister Eileen Fugelsnes gratulerer NTNU med tildelingen.
– Gratulerer til NTNU! Kunstig intelligens vil få stor betydning for hvordan vi utvikler framtidens transportsystemer, og gode løsninger krever solid forskning. Senteret skal gi kunnskap som gjør det mulig å ta i bruk KI på en trygg, effektiv og samfunnsnyttig måte, i tett samarbeid med transportsektoren og næringslivet, sier hun.