SFI Seaweed - Centre of gravity for industrial seaweed research and innovation
Senteret skal utvikle verdsleiande industri for norsk tang og tare. Målet er å skape berekraftig biomasse som kan redusere miljøbelastninga og bidra til eit grønare skifte innan 2035. SFI Seaweed skal bidra til å løyse utfordringar i heile verdikjeda – frå dyrking til sluttprodukt. Satsinga skal styrke innovasjon, verdiskaping og sjølvforsyning, og bidra til auka og meir mangfaldig bruk av norske marine ressursar.
SINTEF skal samarbeide med mellom anna NTNU, Norsk institutt for vannforskning, 13 norske bedrifter, to kommunar/ fylkeskommunar og to utanlandske bedrifter.Senteret skal bli leia av Jorunn Skjermo (SINTEF).
Research Center for Innovative and Sustainable Underground Use
Målet med senteret er å utvikle ny kunnskap, konsept og løysingar for systematisk byutvikling under bakken slik at infrastrukturen der støttar viktige samfunnsfunksjonar. Undergrunnen blir stadig viktigare i byplanlegging for å møte utfordringar som urbanisering, arealpress og behov for robuste samfunnsfunksjonar. Ved å bruke undergrunnen til transport, infrastruktur og kritiske funksjonar kan byane ta vare på grøntområde, forbetre livskvaliteten og handtere kriser som klimaendringar og pandemiar.
SINTEF skal samarbeide med mellom anna Universitetet i Stavanger, NTNU, Norges geologiske undersøkelse, 15 norske bedrifter, fem kommunar/ fylkeskommunar og andre partnarar frå offentleg sektor.Senteret skal bli leia av Eivind Grøv (SINTEF).
SFI Sustainable Applied and Industrialized Nuclear Technology
SFI SAINT skal forske på kjernekraft som nullutsleppsteknologi for skipsfart, med mål om å utvikle, teste og skalere løysingar for kommersiell bruk. Senteret skal jobbe med regelverk, tilpassing til maritime operasjonar, energieffektivitet, integrering i skip, opplæring, utdanning, risikohandtering og forretningsmodellar. Industrialisering og tverrfagleg samarbeid vil vere sentralt. Ambisjonen er å bidra til at det blir demonstrert løysingar på norske skip i 2030-åra.
NTNU skal samarbeide med Universitetet i Bergen, Institutt for energiteknikk, SINTEF, Forsvarets forskningsinstitutt, 13 norske bedrifter, to partnarar frå offentleg sektor, fire utanlandske bedrifter og tre utanlandske forskingsinstitusjonar.Senteret skal bli leia av Jan Emblemsvåg (NTNU).
Future Aluminium Structures
SFI FAST skal gjere det mogleg å resirkulere aluminium uendeleg utan tap av eigenskapar, ved å kontrollere ureinheiter og legeringselement. Senteret skal skape ny kunnskap og fremje innovasjon, sirkularitet og verdiskaping. Senteret skal bruke digitale verktøy for å optimalisere produkt og prosessar, og har ei eiga utdanningsplattform for å utvikle framtidas aluminiumekspertar. Målet er å styrke Noregs posisjon internasjonalt og fremje sirkulær lågkarbonaluminium, spesielt innanfor bilindustrien, store konstruksjonar og kablar.
NTNU samarbeider med SINTEF, ti norske bedrifter, tre partnarar frå offentleg sektor og to utanlandske bedrifter.Senteret skal ble leia av Randi Holmestad (NTNU).
Centre for Effective Engineering and Learning in Complex Systems
SFI CELECT skal utvikle nye metodar og verktøy for produktutvikling og innovasjon, spesielt innanfor forsvar, romfart, maritim sektor og produksjon. Senteret skal mellom anna jobbe med systemdesign, og etablere metodar og verktøy for å integrere menneske, teknologi og prosessar i den noverande digitale tidsånda der kunstig intelligens fullstendig formar om industrilandskapet. Senteret skal bruke reelle testarenaer. Målet er å auke konkurranseevna, skape grøne arbeidsplassar og bidra til økonomisk vekst i Noreg.
Universitetet i Sørøst-Norge skal samarbeide med NTNU, Universitetet i Agder, Forsvarets forskningsinstitutt, 14 norske bedrifter, fem kommunar/ fylkeskommunar og andre partnarar frå offentleg sektor og tre utanlandske forskingsinstitusjonar.Senteret skal bli leia av Kristin Falk (Universitetet i Sørøst-Norge).
Center for Intelligent Computers and Electronics
Senter for intelligente datamaskiner og elektronikk (SFI ICE) skal jobbe for å gjere kunstig intelligens (KI) meir effektiv ved å flytte KI-applikasjonar frå skya til kanten (Edge AI), altså nærare der dataa blir samla inn. Dette gir lågare energiforbruk og raskare behandling, men krev teknologiske nyvinningar fordi edge-maskinvare har avgrensa kapasitet. SFI ICE skal optimalisere både maskinvare og programvare for Edge AI, og kople forsking til praktiske løysingar for industri og samfunn.
NTNU skal samarbeide med mellom annna Universitetet i Oslo, ni norske og tre utanlandske bedrifter. Senteret skal bli leia av Magnus Jahre (NTNU)
Centre for Personalized Digital Health Promotion
Senteret skal utvikle, setje i verk og evaluere innovative digitale løysingar for personleg helsefremjing, med mål om å redusere livsstilssjukdomar og helseulikskapar i Noreg. Løysingane skal vere lett tilgjengelege og økonomisk berekraftige for industri- og offentleg sektor og gi innbyggjarar tilgang til verktøy som gir personlege risikoprofilar og tilrådingar via Helsenorge.no. Senteret skal mellom anna nytte kunstig intelligens og storskala digitale studiar for å støtte innovasjon og berekraft.
Universitetssykehuset Nord-Norge skal samarbeide med SINTEF AS, Universitetet i Tromsø - Norges arktiske universitet, NTNU, Nord universitet, Universitetet i Agder, syv norske bedrifter og fire partnarar frå offentleg sektor. Senteret skal bli leia av Paolo Zanaboni (Universitetssykehuset Nord-Norge).
ICoN: Innovation Center for Neuroresilience
Senteret skal utvikle nye løysingar for tidleg oppdaging, førebygging og behandling av nevrodegenerative sjukdommar som Parkinsons sjukdom. Senteret vil fokusere på å utvikle biomarkørar og teste nye behandlingsmetodar, blant dei validering av nevrovernande bioaktive stoff frå marine og meieribaserte ressursar. Målet er å gjere Noreg leiande innan innovasjon for hjernehelse og bidra til betre førebygging og behandling av slike sjukdommar.
Universitetet i Bergen skal samarbeide med Helse Bergen HF, SINTEF AS, Folkehelseinstituttet, 18 norske og to utanlandske bedrifter.senteret skal bli leia av Charalampos Tzoulis (Universitetet i Bergen)
Kilde: Norges forskningsråd.
